PaperFlow

给一个主题,
拿回一篇查得到出处的论文稿

PaperFlow 自动完成选题界定、文献检索与阅读、实验、撰写、独立审稿和排版。每条引用都指向真实抓取过的页面,每个数字都对应沙箱里实际跑出的结果。

提交之后,全程不需要你操作

每个阶段结束都有程序检查产出,不合格会带着问题清单自动重做。

  1. 界定问题

    把主题收窄成一个在给定算力内能老实回答的研究问题。
  2. 检索与阅读文献

    联网查找一手来源,记录读的是全文还是摘要;系统逐条检查链接能否打开。
  3. 设计并运行实验

    先冻结指标和判定标准,再在隔离沙箱里写代码、跑实验,保留原始输出。综述类跳过这一步。
  4. 分析与证据核对

    从原始输出重算关键数字,逐条登记哪些结论有证据、哪些没有。
  5. 撰写与排版

    生成 LaTeX 稿并编译 PDF,引用只能来自已核对的文献库。
  6. 独立审稿与修订

    另一个审稿角色对照证据逐项检查,按意见修订后再审。

你会拿到什么

论文 PDF 与 LaTeX 源码

中文或英文,可直接继续修改。

证据包

文献清单与笔记、实验代码、原始输出、图表、审稿意见与回复。

完整性报告

全文阅读与仅读摘要的文献数、链接检查结果、实测与未跑的实验数、审稿人仍未解决的问题。

做不出来就退款

任务无法完成时点数全额退回;中途取消,退回未执行阶段的点数。

价格

按点数计费,先充值后使用。每个任务创建时扣除固定点数,不会追加收费。

每篇任务消耗

类型档位修订轮数点数

点数包

常见问题

生成的论文可以直接投稿吗?

不建议。它是一份有出处、可复核的初稿。稿件里的引用和结论仍需要你本人逐项核对,并按目标期刊或会议的规定声明 AI 的使用。投稿和署名的责任在作者。

引用会不会是编的?

流水线只允许引用本任务中实际抓取过的来源,系统会逐条请求链接并在完整性报告里列出结果。链接能打开不等于论述准确,所以报告同时标明哪些只读了摘要。

实验是真的跑了吗?

是。实验在只有 CPU 的隔离沙箱里运行,不训练大模型。只有工作目录里存在原始输出的结果才会被标为“实测”,跑不出来的会如实写成未完成或负面结果。

一篇要多久?

综述通常一到两小时,实验论文更久。任务按顺序排队,控制台里可以看到实时进度。

支持哪些支付方式?

在线支付(银行卡等,取决于站点已开通的渠道)和兑换码。